━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
　●今日のお客さま発想事例　⇒　「丸井の紳士用品部」
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━


今日は昨年12月2日の日経ＭＪに掲載されていた
「丸井流　トレンド探索術」という「丸井の紳士用品部」を取材した
記事からの事例紹介です。


前回までのメルマガでは、性別、年代別といった属性別での
ターゲット設定の例をご紹介してきました。


「性別やある年代に共通する嗜好や欲求に合った、商品・サービス」の場合は

属性別でのターゲット設定がしやすいですが、

昨今の日本はご承知のように消費の志向が高度化していますので、

属性　＋　感性　もつかみ、その感性をちょっと先取りした

提案をすることがヒットのカギとなっています。


たとえば婦人服にしましても、

20代女性をターゲットとしたお店で売っているスカートを、

私の母は自分で買ってきて、はいていたりします

（いつも「ウエストが細すぎて合わない」とぼやいています）。

・・・つまり感性に年代は関係ないという例ですが（苦笑）。




今日の事例は、移り変わりが激しい若者ファッション分野で
お手本ともされている丸井ですので、その手法は参考になるところが
多いのではないかと思います。


●ポイント１：１週間に１回（月曜日）、先行きの戦略を議論する会議を開催


●ポイント２：会議に使うための情報収集作業（バイヤー）

　○土曜日の午前中に　⇒月〜金の売れ筋データを確認する。

　○土曜日の午後に　　⇒データに基づき人気商品を一つひとつ撮影する。
　　　　　　　　　　　⇒販売員へも取材


　このようにして収集した情報をもとに、月曜日の会議に臨みます。


●ポイント３：月曜日の会議内容

　○撮影した写真をみんなで見ながら「売れ筋の共通項」を議論する。

　「売上げトップになったこの商品って、
　　ファーの取り外しができるタイプだね」とか、

　「ミリタリーっぽいテイストの商品が目立つね」など。


　※ここで、売れている商品に共通する「もやっとしたイメージ」を

　　「言語化」し、共通認識を持つようにしているのがポイントです。


　○売れた商品データの分析

　縦軸に「アウター」「シャツ」「スーツ」といった商品群を、

　横軸に期間の推移（1月、2月、3月・・・など）を入れた表で議論する。


　※こういった表に気温・天気・曜日といった、販売に影響する要因を

　　入れたデータを経年で蓄積すると今後の計画立案に役立ちます。


●ポイント４：マネジメントサイクルの活用

　　＜マネジメントサイクル＝　
　　　　　計画（plan）⇒実行（do）⇒評価（check）⇒改善（act）＞


丸井の場合は・・・

　○「どんな要素を盛り込んだ商品が売れそうか」という
　　仮説の設定
　　（取引先アパレル企業の協力を得ながら、シーズン前に試験的に投入する）

　↓
　○企画商品の発注

　↓
　○売り場での検証（上記のポイント２と３）

　↓
　○見直し



以上が記事内容と補足説明ですが、

・「マーケティングデータの分析をふまえて」、

・「バイヤー同士が徹底して議論して感性を言語化」し、

・「次の売れ筋を創出」しています。

言うは易しですが、ほんとに理想的な実践手法をとられていますね。

■■■編集後記■■■


私の母は服やら、アクセサリーやら、若者好みなので

「ブリッコばーば」と呼んでいます。

感性でターゲティングする場合、このヒトのような

「ブリッコばーば市場」はどのくらいあるのでしょうね（笑）